AI-integrasjon for små og mellomstore bedrifter

AI er nyttig i en SMB når den tar en oppgave noen i dag gjør manuelt mange ganger i uken, og der en feil er billig å oppdage. Nedenfor står hvilke oppgaver som faller innenfor, hvilke som ikke gjør det, hva en integrasjon koster, og hva du må avklare om personopplysninger før du starter.

Oppgavene som faktisk egner seg

Sortering og klassifisering. Innkommende e-post, henvendelser eller skjemaer som skal rutes til riktig person eller kategori. Volumet er høyt, reglene er uklare, og en feilsortering rettes på sekunder. Uthenting av data fra dokumenter. Fakturaer, følgesedler, kontrakter og skjemaer der noen i dag skriver av felter for hånd. Dette er blant de mest lønnsomme oppgavene i en SMB. Utkast som et menneske godkjenner. Tilbudsbrev, produktbeskrivelser, svarutkast. Nytten ligger i at noen slipper å starte på blankt ark, ikke i at teksten sendes automatisk. Søk i egne dokumenter. Å kunne spørre i vanlig språk og få svar med henvisning til kildedokumentet, i stedet for å lete i mapper. Fellesnevneren: høyt volum, tålelig feilmargin, og et menneske som fortsatt har siste ord.

Oppgavene du bør holde AI unna

Beslutninger som rammer enkeltpersoner. Kredittvurdering, ansettelser, prioritering av pasienter eller søkere. Her er både regelverket og omdømmerisikoen for stor til at en modell bør bestemme. Tall som må stemme eksakt. Regnskap, avstemming og fakturagrunnlag skal beregnes av vanlig programkode. En modell som er nesten riktig på tall, er ubrukelig. Siste ledd uten kontroll. Tekst som går rett til kunde uten at noen har lest den, blir før eller senere feil på en måte som koster mer enn tiden du sparte. Oppgaver med lavt volum. Skjer noe fem ganger i året, er integrasjonen dyrere enn å gjøre det for hånd, uansett hvor godt det ville fungert.

Personopplysninger og hvor dataene havner

Sender du kundedata til en modell, sender du dem ut av huset. Det må være avklart før noe bygges, ikke etterpå. Tre avklaringer må på plass. Hvilke opplysninger sendes ut, og kan de reduseres først. Hvilken leverandør behandler dem, i hvilket land, og finnes det en databehandleravtale. Brukes innholdet til å trene leverandørens modeller, og kan det slås av. Det praktiske grepet er å skille data fra oppgaven. En modell trenger som regel ikke fødselsnummer eller fullt navn for å avgjøre hvilken kategori en henvendelse hører til. Fjernes identifiserende felter før forsendelse, blir både risikoen og diskusjonen mindre. For særlig følsomme data finnes det modeller som kan kjøres på egen infrastruktur. De er svakere enn de største tjenestene, men dataene forlater aldri huset.

Hva en integrasjon koster

En AI-integrasjon er ikke et eget prosjekt, men en del av et system. Prisen ligger derfor innenfor det vanlige intervallet på 50 000 til 500 000 kroner, med fastpris avtalt før arbeidet starter. En avgrenset integrasjon i et system som allerede finnes, for eksempel automatisk uthenting av felter fra innkommende dokumenter, ligger i nedre del av intervallet. Et helt nytt produkt der AI er kjernen, ligger høyere. Et slikt produkt med avansert videoopptak og AI ble levert til omtrent 130 000 kroner. I tillegg kommer bruksprisen fra modellleverandøren, som betales per forespørsel og skalerer med volumet. Den skal regnes inn i driftsbudsjettet fra start, ikke oppdages etter tre måneder.

Slik bygger vi det

Vi starter med den ene oppgaven som koster mest tid i dag, ikke med en plan for hele virksomheten. En integrasjon som virker, er bedre enn en strategi som ikke er satt i drift. Deretter måles den mot dagens praksis på reelle eksempler fra din virksomhet, ikke på demonstrasjoner. Er den ikke bedre enn menneskene som gjør jobben nå, skal den ikke settes i drift. Modellen isoleres bak et eget lag i systemet, slik at leverandøren kan byttes uten at resten må bygges om. Feltet endrer seg raskt, og ingen bør låse et forretningssystem til én modellleverandør. Til slutt logges det som skjer, slik at du i ettertid kan se hva som ble sendt inn og hva som kom ut. Uten den loggen kan ingen svare på hvorfor systemet gjorde som det gjorde.

Kom i gang

Vi har bygget AI inn i våre egne produkter, blant annet en plattform for innholdsproduksjon og en samtaletjeneste med stemme, og bruker den samme erfaringen i kundeprosjekter. Et godt utgangspunkt er å skrive ned den oppgaven noen hos dere gjør flest ganger i uken og liker minst. Den er som regel også den mest lønnsomme å automatisere. Ta den med i en gratis systemgjennomgang, så sier vi om den egner seg, hva den vil koste, og om den i det hele tatt bør bygges. Send en beskrivelse til [email protected], så får du svar innen 24 timer.

Snakk med oss om ditt prosjekt

Beskriv oppgaven, så får du svar innen 24 timer med estimat og tidsplan. Hvert prosjekt starter med en gratis systemgjennomgang.

Snakk med oss om AI i din bedrift

Vanlige spørsmål

Hva kan en liten bedrift faktisk bruke AI til?

Sortering av henvendelser, uthenting av felter fra fakturaer og dokumenter, utkast til tekst som et menneske godkjenner, og søk i egne dokumenter. Fellestrekket er høyt volum og at en feil er billig å rette.

Er det lov å sende kundedata til en AI-tjeneste?

Det avhenger av hvilke opplysninger det gjelder, hvilken leverandør som behandler dem og hvilken avtale som foreligger. Det praktiske grepet er å fjerne identifiserende felter før forsendelse, slik at det som sendes ut ikke er personopplysninger.

Hva koster en AI-integrasjon?

Den prises som en del av prosjektet, innenfor 50 000 til 500 000 kroner som fastpris. I tillegg kommer løpende bruksavgift til modellleverandøren, som skalerer med volumet.

Trenger vi egne AI-modeller?

Sjelden. De fleste oppgaver i en SMB løses av eksisterende modeller med god tilgang til dine egne data. Egne modeller blir aktuelt først når dataene er svært spesialiserte eller ikke kan forlate huset.

Hvordan vet vi at AI-en gjør jobben godt nok?

Den måles mot dagens praksis på reelle eksempler fra virksomheten før den settes i drift, og alt som sendes inn og ut logges, slik at resultatene kan etterprøves.

Les også

Hvor lang tid tar det å lage en app?Systemutvikler på Romerike og i Eidsvoll Fastpris eller timepris på et utviklingsprosjekt Modernisere et gammelt system: lønner det seg?

Pixygon · Eidsvoll, Norway · tech.pixygon.io